Google et marvell : une course aux puces ia qui pourrait bouleverser le cloud
Une alliance stratégique entre Google et Marvell Technology vient de voir le jour, promettant une accélération spectaculaire dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les deux entreprises s’engagent dans le développement de deux nouveaux chips, des TPU (Tensor Processing Units) de nouvelle génération, destinés à répondre aux besoins croissants d’inférence de l’IA.
La puissance de l'inférence, un enjeu clé
L’inférence, c’est la phase opérationnelle des modèles d’IA : la capacité à appliquer les connaissances acquises à de nouvelles données et à répondre à des requêtes. Google, leader incontesté dans ce domaine, cherche à optimiser cette étape pour offrir des performances encore plus rapides et efficaces. Marvell Technology, fabricant de semi-conducteurs de renom, apporte son expertise pour y parvenir.
L’accord prévoit notamment le développement d’une TPU dédiée à l'inférence, complétant ainsi l'offre existante, déjà renforcée par des partenariats avec Broadcom, MediaTek et TSMC. La dernière génération, l'Ironwood, a déjà fait ses preuves, offrant une performance dix fois supérieure à ses prédécesseurs, et une densité de mémoire bien au-delà des standards actuels. Grâce à cette nouvelle collaboration, Google ambitionne de repousser encore plus loin les limites.
La clé de cette réussite réside dans un nouveau type de TPU, conçu spécifiquement pour les tâches d'inférence, et associé à une TPU de mémoire. Cette architecture innovante, baptisée ICI (Intelligent Communication Interconnect), permettra de connecter des milliers de puces, créant ainsi un ‘superpod’ de calcul intensif. Imaginez une mémoire partagée à la vitesse de la lumière, accessible simultanément par des milliers de processeurs. C'est l'ambition de ce projet : atteindre 1,77 Petabytes de bande passante, soit une capacité phénoménale.
Ironwood, avec ses 9 216 puces intégrables dans un ‘superpod’, illustre déjà ce potentiel. La Technologie d'interconnexion ICI, développée par Google, atteint une vitesse de 9,6 Tb/s, surpassant largement les capacités des solutions actuelles. Cette prouesse technique permet de dépasser les limites de la RAM traditionnelle, offrant une efficacité et une rapidité inégalées.
Mais Google n'est pas seule dans cette course à la performance. Microsoft, par exemple, a dévoilé Maia 200, un accélérateur d'IA qui promet une puissance trois fois supérieure à celle du TPU de Google, et une performance FP8 supérieure à la septième génération du TPU. La compétition est rude, et les enjeux sont considérables. Il ne s'agit pas seulement d'améliorer les performances des modèles d'IA, mais de transformer la manière dont nous interagissons avec la Technologie.
En fin de compte, cette collaboration entre Google et Marvell Technology représente un pas de géant vers un avenir où l’intelligence artificielle sera encore plus omniprésente et performante. Ce n'est pas une simple évolution, c'est une rupture technologique.